Исследовательская группа из Китая представила новаторский метод обучения нейронных сетей, использующий хаотическую динамику, характерную для человеческого мозга. Оказалось, что это нововведение не только повышает эффективность обучения, но и улучшает обобщающую способность сетей на разнообразных наборах данных.
Ключевая концепция заключается во внедрении неких потерь, генерирующих внутреннюю хаотическую динамику, аналогичную той, что наблюдается в мозге. Необходимо отметить, что предложенный алгоритм устраняет разрыв между нейросетями и традиционной организацией сети, требуя добавления всего лишь одной дополнительной функции, сообщает портал Ferra.ru.
