Исследовательская группа из Бейлорского медицинского колледжа и Йельского университета применила генеративный искусственный интеллект для создания модели мозговой активности под названием BrainLM. Их разработка представляет собой виртуальную симуляцию мозга, имитирующую сложные паттерны мозговой активности человека.
Разработка BrainLM основана на массиве данных из 80 000 сканирований от 40 000 участников, что позволило модели охватить широкий спектр мозговых состояний и реакций. Благодаря обучаемому характеру BrainLM исследователи могут настраивать модель на конкретные задачи, формулируя новые вопросы в своих изысканиях.
ModelBrain продемонстрировал впечатляющие результаты в различных выборках. Модель превзошла большинство существующих методик машинного обучения в прогнозировании тяжести распространенных психических заболеваний, таких как депрессия, тревожность и посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР).
Достижение американских ученых открывает огромные перспективы для внедрения ранней диагностики и персонализированного лечения психических расстройств. Кроме того, BrainLM может быть применен в углубленных исследованиях неврологических заболеваний.
