Ученые разработали инновационную систему искусственного интеллекта (ИИ) под названием Health Acoustic Representations (HeAR), способную распознавать различные заболевания по характерным звукам, таким как дыхание или кашель. Основой для обучения HeAR послужил набор данных, полученный из более чем 300 миллионов общедоступных видеороликов на YouTube. Ученые использовали записи кашля, дыхания и других звуковых проявлений, которые могут оказаться полезны при постановке диагноза. Об этом сообщает издание Nature.
Первой целью исследования было адаптировать HeAR для выявления COVID-19, туберкулеза и последствий курения. Для оценки эффективности работы ИИ была разработана шкала от 0,5 до 1, где значение «1» соответствовало безошибочной диагностике. Анализ постановки диагнозов HeAR продемонстрировал высокую точность: достоверность распознавания COVID-19 составила от 0,645 до 0,71, а туберкулеза — 0,739 пункта.
По словам Али Имрана, одного из основоположников разработки, полученные данные свидетельствуют о высокой надежности HeAR как диагностического инструмента. Эксперты выражают уверенность, что скоро системы на базе искусственного интеллекта, такие как HeAR, станут незаменимыми помощниками в клинической практике.
Пока же исследователи продолжают совершенствовать HeAR, расширяя возможности новой системы. Скоро планируется адаптировать ИИ для распознавания сердечно-сосудистых заболеваний и других распространенных недугов.
